streamdockerdocker-compose
Docker를 사용한 Apache Flink와 Flink Job 올리기(2) - Flink Job Example
사실상 코드는 책에서 제공 해 주는 코드를 실행하기 때문에, 주의 해 주어야 할 것은 Maven 설정을 잘 해주는 것과 Java 환경설정, 그리고 JAR 파일을 잘 말아주는 것 밖에는 할 것이 없었다.
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5 개의 포스트streamdockerdocker-compose
Docker를 사용한 Apache Flink와 Flink Job 올리기(1) - Docker Setting
<Stream Processing with Apache Flink: Fundamentals, Implementation, and Operation of Streaming Applications> 를 참고했으며 직접 개발환경을 세팅 해 보고 작성했다. Docker를 기반으로 작업을 하려고 한다. Docker를 다룰 줄 알거나 설치가 되어 있다는 가정 하에 작업을 해 보려고 한다
streamPythonKineiss
AWS Kinesis python으로 다뤄보기
Python에서 Kinesis Datastream에 연동하여 데이터를 주고/받는 과정을 정리 해 보자
kafkastream
Kafka로 메시지와 이벤트 처리하기 - (1) Kafka 세팅하기
Apache Kafka는 실시간으로 기록 스트림을 게시, 구독, 저장 및 처리할 수 있는 분산 데이터 스트리밍 플랫폼이다. Docker를 사용해서 Kafka 환경을 구축하고 기본적인 메시지 송수신을 테스트해본다.
kafkastream
Kafka로 메시지와 이벤트 처리하기 - (2) Python으로 consumer, producer 만들기
Python을 사용해서 Kafka consumer와 producer를 구현해본다. kafka-python 라이브러리를 활용하여 메시지를 발행하고 구독하는 방법을 알아본다.